世界杯的足球统计学是通过分析比赛数据来揭示胜负之法。但需要注意的是，足球比赛是一个具有不确定性的竞技项目，统计学分析只能提供一种参考，真正的胜负还是要靠球队的实力和球员的发挥。
世界杯的足球统计学是通过分析比赛数据来揭示胜负之法。以下是一些常用的统计指标和方法：
1. 球队数据分析：通过比较不同球队的进球数、失球数、控球率、射门次数等，可以对球队的进攻和防守能力进行评估。
2. 球员数据分析：通过比较球员的进球数、助攻数、射门次数、传球成功率等，可以评估球员的个人能力和对球队胜负的影响。
3. 比赛局势分析：通过比较比赛中的主导球队、控球时间、射门次数等因素，可以评估比赛的局势和对胜负的影响。
4. 数据挖掘和机器学习：利用大量的历史比赛数据，可以通过数据挖掘和机器学习方法建立预测模型，预测比赛的胜负和比分。
5. 球队战术分析：通过比较不同球队在战术选择、阵型布置、传球方式等方面的差异，可以评估球队在比赛中的策略和对胜负的影响。
以上是一些常用的统计学方法，当然还有很多其他的技术和方法可以用于分析世界杯的足球比赛。但需要注意的是，足球比赛是一个具有不确定性的竞技项目，统计学分析只能提供一种参考，真正的胜负还是要靠球队的实力和球员的发挥。